02 / Produto completo · Product analytics

PontoUp.

Tempo registrado é o mesmo que tempo efetivamente estudado? Um produto para responder com registros, métricas consistentes e contexto.

O PROBLEMA

Um cronômetro mostra duração. Para compreender hábitos, é preciso distinguir pausas, constância, matéria e o tamanho da amostra por trás de cada comparação.

01 / Pergunta central

O que significa “estudei por duas horas”?

PontoUp registra sessões e intervalos, depois deriva automaticamente métricas de duração bruta, pausas e tempo líquido. Ao guardar os eventos, o produto permite recalcular a análise e investigar diferenças, sem depender de um único total editável.

01 / REGISTROInício e fimCarimbos de tempo da sessão.
02 / INTERVALOSPausasSobreposições consolidadas.
03 / MÉTRICATempo líquidoDuração bruta menos pausas válidas.
04 / CONTEXTOInterpretaçãoMatéria, período e frequência.
02 / Camada analítica

Mais do que um painel de horas.

CONSISTÊNCIARitmo real

Dias ativos, sequência, sessão mediana e média que inclui dias sem estudo.

FOCOPadrões por período

Linha do tempo, faixas de horário e mapa dia × horário com amostra visível.

CONTEXTOComparações cuidadosas

Matéria, mídia e medicação registrados como dimensões descritivas.

EXEMPLO DE LEITURA · SEM DADOS PESSOAIS
01 / SINALTempo bruto aumenta, mas o tempo líquido permanece estável.
02 / INTERPRETAÇÃOSessões mais longas podem estar incluindo mais pausas.
03 / PRÓXIMA AÇÃOComparar períodos e horários com amostra suficiente antes de ajustar a rotina.

Filtros e comparações entre períodos ajudam a localizar mudanças. A faixa de maior rendimento exige pelo menos três sessões; a comparação por matéria em contextos de medicação exige duas sessões em cada grupo.

Limite da interpretação: diferenças observadas entre registros com e sem medicação não demonstram efeito do medicamento nem servem como orientação médica.

03 / Produto utilizável

Da pergunta ao dado exportável.

A aplicação é uma PWA com autenticação, dados isolados por usuário via regras de acesso no PostgreSQL/Supabase, histórico e exportação CSV/Excel. A demonstração do dashboard usa registros fictícios identificados e não os grava no histórico nem os exporta.

Essa escolha permite apresentar a experiência sem expor dados pessoais. Em uma visita guiada, a análise pode ser explorada por matéria, período, mídia e contexto, enquanto cada resultado mantém sua definição.

04 / O que este case mostra

Definir a métrica é parte do design.

  • Modelagem de eventos para preservar a origem de cada cálculo.
  • Agregações coerentes entre cartões, séries temporais e exportações.
  • Regras para reduzir conclusões baseadas em amostras pequenas.
  • Separação explícita entre associação descritiva e causalidade.

Estudo baseado na implementação do projeto. Os números do cartão visual da página inicial são ilustrativos, não resultados de usuários.

← Voltar aos projetos